บทที่ 9: Database

“บ้านต้องมีที่เก็บของ Database คือตู้เก็บเอกสารของเว็บไซต์”

The Blueprint (พิมพ์เขียว)

ทุกแอปพลิเคชันต้อง “จำ” ข้อมูล:

• รายชื่อผู้ใช้
• สินค้าในระบบ
• ประวัติการสั่งซื้อ

Database = ตู้เก็บเอกสารดิจิทัล ที่ค้นหาได้เร็ว เก็บได้เยอะ และปลอดภัย

The Construction Site (หน้างานก่อสร้าง)

📁 SQL vs NoSQL

Feature	SQL	NoSQL
โครงสร้าง	ตารางตายตัว	ยืดหยุ่น
ความสัมพันธ์	Relational	Document-based
ตัวอย่าง	PostgreSQL, MySQL	MongoDB
เหมาะกับ	E-commerce, Finance	CMS, IoT

🐘 PostgreSQL — ตู้เก็บเอกสารมีระเบียบ

-- สร้างตาราง
CREATE TABLE users (
    id SERIAL PRIMARY KEY,
    name VARCHAR(100) NOT NULL,
    email VARCHAR(255) UNIQUE NOT NULL,
    created_at TIMESTAMP DEFAULT NOW()
);

-- ดึงข้อมูล
SELECT * FROM users WHERE email LIKE '%@gmail.com';

-- เชื่อมตาราง (JOIN)
SELECT orders.*, users.name
FROM orders
JOIN users ON orders.user_id = users.id;

🍃 MongoDB — กล่องใส่ของยืดหยุ่น

// Document (เหมือน JSON)
{
  "_id": "abc123",
  "name": "สมชาย",
  "email": "somchai@email.com",
  "orders": [
    { "product": "iPhone", "price": 35000 },
    { "product": "Case", "price": 500 }
  ]
}

Material Selection (เลือกสเปกวัสดุ)

🟢 Supabase — PostgreSQL + BaaS

import { createClient } from '@supabase/supabase-js';

const supabase = createClient(url, key);

// ดึงข้อมูล
const { data, error } = await supabase
  .from('products')
  .select('*')
  .eq('category', 'electronics');

// เพิ่มข้อมูล
const { data, error } = await supabase
  .from('products')
  .insert({ name: 'iPhone 15', price: 35000 });

📊 Database Selection Guide

โปรเจกต์	Database แนะนำ
E-commerce	PostgreSQL
Blog/CMS	MongoDB หรือ PostgreSQL
Real-time	Supabase
Analytics	ClickHouse

Architect’s Note (บันทึกสถาปนิก)

⚠️ ข้อควรระวัง

1. ใช้ Index — Query ที่ค้นหาบ่อยต้องมี Index
2. Backup เป็นประจำ — Database หาย = ธุรกิจหาย
3. อย่าเก็บ Password เป็น Plain Text — Hash ด้วย bcrypt

💡 Best Practices

1. ใช้ ORM (Prisma, Drizzle) แทน Raw SQL
2. Normalize ข้อมูล (ลดการซ้ำซ้อน)
3. ใช้ Transactions สำหรับ operations ที่ต้องสำเร็จพร้อมกัน