บทที่ 11: Backend Languages

“ช่างไม้ใช้ไม้ ช่างเหล็กใช้เหล็ก — เลือกเครื่องมือที่เหมาะกับงาน”

The Blueprint (พิมพ์เขียว)

ภาษา Backend มีหลายตัวเลือก แต่ละภาษามีจุดแข็งต่างกัน:

ภาษา	เปรียบเทียบ	จุดแข็ง
Node.js	ช่างอเนกประสงค์	เร็ว ยืดหยุ่น JavaScript
Go	ทีมงานมืออาชีพ	Performance, Concurrency
Java	บริษัทก่อสร้างใหญ่	Enterprise, Stability
Python	นักวิทยาศาสตร์	ML/AI, Scripting

The Construction Site (หน้างานก่อสร้าง)

🟢 Node.js — JavaScript ทุกที่

// Express.js API
const express = require('express');
const app = express();

app.get('/api/users', async (req, res) => {
  const users = await db.user.findMany();
  res.json(users);
});

app.listen(3000);

เหมาะกับ: Startup, Real-time, Full-stack JS

🔵 Go — Performance Monster

package main

import (
    "encoding/json"
    "net/http"
)

func getUsers(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
    users := db.FindAllUsers()
    json.NewEncoder(w).Encode(users)
}

func main() {
    http.HandleFunc("/api/users", getUsers)
    http.ListenAndServe(":8080", nil)
}

เหมาะกับ: High-traffic, Microservices, DevOps

☕ Java (Spring Boot) — Enterprise Standard

@RestController
@RequestMapping("/api/users")
public class UserController {

    @GetMapping
    public List<User> getAllUsers() {
        return userService.findAll();
    }
}

เหมาะกับ: Enterprise, Banking, Large teams

Material Selection (เลือกสเปกวัสดุ)

📊 เมื่อไหร่ใช้ภาษาอะไร?

สถานการณ์	ภาษาแนะนำ
Full-stack ใช้ JS ทั้งหมด	Node.js
ต้องการ Performance สูง	Go
องค์กรใหญ่ ต้องการความเสถียร	Java
ML/AI, Data Science	Python

Architect’s Note (บันทึกสถาปนิก)

⚠️ ข้อควรระวัง

1. เลือกภาษาตามทีม ไม่ใช่ตาม Hype — ทีมถนัดไหน ใช้นั้น
2. Node.js + TypeScript = ต้องมี — Type safety สำคัญ
3. Go เรียนรู้ได้เร็ว — Syntax เรียบง่าย

💡 Best Practices

1. ใช้ TypeScript กับ Node.js เสมอ
2. พิจารณา Go สำหรับ services ที่ต้อง scale
3. Python เหมาะเป็น scripting และ ML เท่านั้น